A/B 测试是一个非常简单的概念，但对于游戏能否成功至关重要，主要操作步骤是将游戏的三个不同版本放入测试 A、测试 B 和对照组，让一部分用户去玩 A 版本游戏，另一部分试玩 B 版本游戏，最后一部分人去体验原有版本，以作为对照组。之后将三组用户的反馈进行对比，以得知哪个版本的效果更好。

那么什么时候该启动 A/B 测试，又该测试哪些功能呢？本文就将详细探讨这一话题。

软发行是进行A/B测试的黄金时期

A/B 测试首先需要玩家的参与，而软发行（Soft Launch）阶段就是获得玩家的最佳时机（在此之前则需要解决bug）。开发团队不应等到想对游戏创意进行测试时，才开始寻找用户。

在这个窗口期，游戏本身已经基本完成，但还没有对外正式发布，也没有在营销方面投入大量资金，因此是进行 A/B 测试的最佳时机。开发团队可以在此时展现自己的创造力并尝试一些想法，然后剔除那些不够好的创意。接下来，开发团队就要开始选择进行 A/B 测试的游戏功能了。

测试广告

很多玩家都经历过这样的情形——在下载并进入游戏后，他们突然遭到了广告的集中轰炸，并因此消耗了大量流量，最终只能愤怒地退出并卸载游戏。开发团队应当尽力避免这样的情形，但许多游戏也仍然需要广告露出以实现营收。因此在游戏中加入广告的诀窍在于找到其中的平衡点，既要创造足够的收入，又不会让人感到厌烦。

那么究竟应该如何植入广告呢？是每一关，还是每五关展示一次？是能给用户带来奖励的视频广告，还是在屏幕底部显示的横幅广告？如果您使用横幅广告，哪里又是最佳位置？这些细节都可以通过A/B测试而寻找出最为合理的方案。

测试价格体系

这一问题分为两个方面，一方面是游戏内的经济体系，另一个是游戏内购物品的定价。

内购定价的问题很容易理解，人们愿意花多少钱买来一包宝石或是装饰品？游戏应该推出哪种组合的同捆包？什么样的折扣更具有吸引力？在大幅度促销和过高的原价之间又该如何取舍，才能不让玩家因为定价过高而抵制内购？这些都是需要进行测试的功能设置。

不过，开发人员也可以通过测试游戏内的经济体系来改善游戏体验。比如玩家都会把最好的装备留到最后，以对付游戏中的最终 boss，但在最后却会往往发现——他们根本不需要这些东西。那么如果降低装备价格的话，游戏能否鼓励玩家去更多地使用它们呢？如果把计价单位改成可以自动恢复的魔法点数的话，玩家又会做出什么反应？

除去这两方面之外，开发者还要仔细思考虚拟货币的出现时机和方式。游戏应该在什么时候向玩家提供可以内购的虚拟货币？玩家肯定不想有“氪金才会赢”的感觉，但如果开发团队为玩家过早地提供虚拟货币，那么玩家可能就不会有消费冲动。

无论是虚拟货币、游戏内经济体系还是特定装备，价格方面的细微变化往往都会产生巨大影响，也需要多进行 A/B 测试。

测试教程难度

当游戏进行 A/B 测试时，其测试对象一般都是新玩家。所以游戏教程就成了重点。如果测试内容是游戏后期装备的配色的话，那么开发者将很难在测试中看到显著区别。

相反，开发团队应该把注意力放在游戏初期的关卡上。如果开发者在这个阶段太快地给出大量奖励，它们就失去了价值，而玩家也将很快失去兴趣；但如果关卡太难，或者没有足够奖励的话，玩家也会退出游戏。

这之中的要点在于找出固定规律，在大约一小时的游戏体验后，是否会有大量玩家选择退出？然后再寻找其他玩家，让他们玩一个小时，看看到底是什么原因。也许是因为他们要花上足足 5 分钟，来解决只需一个提示就能快速通过的关卡；也许是因为最后 15 分钟的游戏体验实在太过重复。

因此这些细节就非常有必要进行 A/B 测试，范围可以设定为所有教学关卡，也可以是某个特定关卡。这就像测试一个球的速度一样，它是应该快一点，还是慢一点好呢？还是在某个特定速度下才变得很不好控制？为了优化每个关卡，开发者需要逐个进行测试。

测试美术设计

在游戏设计中，总有一些美术细节很难敲定。有些细节很次要，比如一个按键应该是绿色还是蓝色；但很多时候它们往往都至关重要，比如哪种外观的宝石价值最高，可以给玩家带来最高分数。一个简单的改变很可能会造成巨大的影响。

如果时间充足，开发者甚至还可以测试游戏角色。假设游戏中有一个支线任务需要加入，如果任务发布者是一个神秘的兽人或一个神奇的高等精灵，是否会有更多的玩家想和它交谈呢？

测试商店布局

最后，测试商店中商品的展示布局也有很大必要。开发者可以改变顺序、大小，甚至是颜色和效果，看看哪种方法最能吸引玩家。

很显然，在商店布局上有一些普遍规律可以遵循，比如菜单一般都位于屏幕的左上角。即便如此，开发团队依然可以研究其他游戏做过哪些尝试，以及它们是否适合这款游戏。

这就是实验的全部意义：看看它是否适合游戏和玩家本身。无论是广告、价格体系、游戏难度、美学还是商店布局，开发团队都不需要再去靠猜测来解决问题；以上 5 个功能，则是开发者们需要在软发行期间着重考虑的测试项目。

本文编译自 5 A/B tests to run during your soft lauch。