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Teradata推出最创业公司建在云计算原生架构的资料分析服务VantageCloud Lake,该服务在云计算提供原本由企业IT管理的VantageCloud Enterprise工作负载,也就是说现在用户可以在公有云AWS上部署VantageCloud,运用具规模弹性的EC2和低成本对象存储服务S3执行资料分析,并且在需要的时候由系统智能扩展规模。
Teradata提到,VantageCloud Lake并非由IT管理的企业工作负载,而是一个自助服务,目的是将Vantage的功能扩展到公有云上,使用户能够打造更多样化的用例。企业可以选择根据需求,采用VantageCloud Lake或是VantageCloud Enterprise,两者皆提供包括ClearScape Analytics、Data Fabric和对象存储等Teradata资料功能。
VantageCloud Lake创建在全新的云计算原生架构上,目的在利用自动弹性、完全隔离的多计算集群,还有可高度扩展、成本优化的对象存储,使得用户能够根据业务规模和需求,方便地变更运算和存储资源。VantageCloud Lake提供大规模分析功能,且用户能够用到50个新的时间串行函数,或是集成机器学习技术,改善资料分析的性能,或是直接在数据库中,执行高端分析功能。
官方特别强调了VantageCloud Lake的智慧缩放功能,Teradata表示,其他云计算原生的服务扩展功能,通常讲求快速启动,但因此可能很快地超出用户设置的云计算成本,而VantageCloud Lake更注重大规模工作负载管理和隔离。
VantageCloud Lake能够确保独立运算集群,仅在必要时根据系统实际消耗自动扩展资源,其采用的扩展策略,并非仅基于查询或是用户数量,用户可以针对特定工作负载设置护栏,以进一步控制预算,还能从报告中掌握每个工作负载的完整财务状况。
另外,VantageCloud Lake也经过高可扩展测试,可以执行极大规模的工作负载,Teradata在AWS上执行了1,012个节点的规模测试,以展示新架构的规模、性能和弹性。Teradata和AWS合作支持EC2、EBS和S3,用户可以通过使用AWS Auto Scaling,分开扩展运算和存储资源,以达到高可扩展和优化成本的目标。
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