脸书算法bug推送错误资讯给用户长达数月

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The Verge取得Meta旗下的脸书一份内部报告报道,脸书动态消息算法去年曾经出错,然而脸书却未能立即解决,导致大量错误资讯通过动态消息功能推送给了用户。

这项报告是脸书上周在内部公开而由媒体取得。报告显示,脸书工程师去年10月首先发现“大规模排序错误”的问题,大量重复资讯经由动态消息发布给用户,其量之大使动态消息读取量增长了30%。然而脸书却未能立即阻止这些贴文,理由是找不到问题根源。这也使得动态消息读取量率低起伏了将近6个月,直到今年3月11日才解决。

这些重复资讯中,有大量经过外部审查者查看判断为错误资讯(misinformation),即有意或无意传播的未经验证、以讹传讹的资讯内容。此外还包括裸露、暴力内容,以及脸书宣称要封锁的俄罗斯官媒内容,也都未被降低排序。

过去脸书或Google通过排序来确保动态消息呈现的内容品质。脸书也运用排序作为内容审查的手段,像是借由降低俄罗斯官媒报道、高争议性内容、或假消息排序来减少影响的层面。

这次事件在脸书内部被列为第1级事件,属高优先性的技术事件。不过最高为第0级,例如全球性的断线事件。

报引导述脸书官方发言人指出,该平台侦测到5类不同内容在降低排序上出现不一致的情况。内部文件显示该事件首先发生于2019年,但直到2021年10月才被发现。脸书后来他们找出问题根源并已修正,但补充说道,这问题并未显著影响内部测量值,也未影响脸书自动删除该移除的内容。

脸书被怀疑不是没理由的,因为该平台曾遭指控为促进高流量及广告收益,不惜刻意放任仇恨、暴力内容、假新闻在平台上流传。

The Verge报道,此次事件应该不是恶意操弄或疏忽的结果,但脸书“公民完整性”团队成员Sahar Massachi指出,此事突显互联网平台及算法透明度的重要性,以便在这些有影响力的大型平台出错时,外界人士能很快发现,并协助修正。


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