通用FAQ

应用分析的所有报表什么时候刷新？

国内基本隔天上午10：00点左右刷新，海外隔天下午17:00点前刷新，偶尔环境不好，刷新时间会略有延迟，如果有特殊情况，运营会提前通知。

应用分析的所有报表中，在AGC看到的每个国家数据的统计时间是北京时间还是当地的时间?

每个国家数据统计时间是站点时间，比如英国数据，上报到德国站点，用的是德国站点时间。

应用分析的所有报表，国家/地区是根据什么上报的？

是按照服务地上报的，即用户在应用市场-我的-设置-国家/地区设置的；比如，如果某个用户在中国，应用市场设置成俄罗斯，上报的国家就是俄罗斯。

概览页面FAQ

概览页面报表中，概览页面应用内付费金额取的是分成前的数据还是分成后的？

取的是分成前的数据，即原始订单数据。

概览页面报表中，为什么卸载数会大于新下载成功数?

卸载数大于下载数的主要原因是，目前统计的卸载数是华为应用市场在终端上检测到的所有卸载事件，包括其他应用市场安装的软件被卸载的事件，后续我们会增加AppGallery安装卸载数。

分发报表FAQ

下载安装的曝光点击率为什么会超过100%？为什么详情页查看次数大于曝光次数？

下载安装的曝光主要包括华为应用市场端内曝光数据，包括推荐、排行榜、搜索等；详情页查看同时包括端内和端外两部分数据，除了应用市场端内曝光带来的转化外，还包括外部AGD或者图章链接投放带来的详情页的转化。

为什么单日应用内付费金额变少了？

单日数据统计问题，不管是充值用户还是充值金额，在之前的系统中采用了累计的方式进行展现，这不符合一般使用者的习惯。2019年12月23日后，我们的统计系统已经进行了升级处理，把统计口径改为当日新增，因此数值变小。

“下载安装”报表中，指标曲线图中的“数量”和“百分率”轴分别指代什么？

左侧“数量”轴针对值为数字的指标，如“新下载成功”、“总下载成功”等。

如下图，选择“新下载成功”指标，“数量”轴将显示数值区间，折线图上的每个点代表当天的新下载数，如2020年5月9日的新下载数为481。

右侧“百分率”轴针对值为百分数的指标，如“曝光点击率”、“安装成功率”等。

如下图，选择“曝光点击率”指标，“百分率”轴将显示百分数区间，折线图上的每个点代表当天的曝光点击率，如2020年5月9日的曝光点击率为50.02%。

“应用分析-新增留存报表中，游戏强制实名认证后，为什么新增用户数跟开发者后台统计新增用户数差异较大？

请先确认HMS SDK版本，建议升级到最新版本再查看数据。

应用分析-新增留存报表中为什么没有激活转化率？

因版本变更，激活转化率下线，如开发者需要做对比分析，建议采用新增用户数/新下载成功次数。

应用分析-下载安装报表中，同品类应用是怎么划分的？

同品类应用划分标准是按照应用上架时所选择的二级分类划分的，后续考虑优化到三级分类。

应用分析-新增留存报表中，新增用户数和新增设备数的区别是什么？

新增用户数指注册华为账号的用户，新增设备指用户打开应用的设备数。

应用分析-新增留存报表，游戏已关闭服务器，为什么还有新增用户数？

应用如果只是停服，没有下架，则华为会正常做账号授权登录，授权成功后会生成一个账号登录记录，所以会产生新增用户数。

应用分析-应用内付费报表中筛选时间是哪个时区？

应用内付费报表界面上筛选时间是本地时间，保存在服务器中的数据是服务器时间，也就是站点时间。

应用分析-新增与留存报表中，海外为什么没有新增与留存报表？新增与留存报表为什么没有海外数据？

海外建议集成华为分析服务kit，分析服务kit对用户的分析更专业，是一个更强大的产品和服务。

应用分析-应用内付费报表中，为什么应用内付费报表和财务报告流水的付费金不一致？

应用内付费统计口径是现金+券，财务报告的流水统计的仅仅是现金金额，比应用内付费少。

应用分析-快应用报表中，为什么国内注册的账号无法查看海外快应用数据？

目前不同站点的数据都存在相应站点上，而调用不同站点的数据需要不同站点的账号。

应用分析-下载安装报表中，为什么更新APK以后，更新下载成功数大于新下载成功数？

更新下载成功数指用户通过华为应用市场更新应用版本产生的下载成功量，不仅仅是更新新下载成功安装包，只要是在应用市场检测到要更新的包都可以更新，如海外在Google Play下载的安装包。

质量报表FAQ

“分析”>“质量分析”中的崩溃、ANR为什么没有数据？需要怎么集成？

“分析”>“质量分析”中的崩溃、ANR数据来源于EMUI系统或HarmonyOS系统的统计，无需集成任何华为服务，当前仅统计部分应用。我们已经提供了新的方案为您解决崩溃问题，您只要将崩溃服务SDK添加到您的应用中，就可以在AppGallery Connect中查看崩溃数据，进行机型、系统、应用版本等多维度的分析，通过调用堆栈快速解决崩溃。