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降本提效,是创新开发的永恒话题。过去10年中,开发者纷纷拥抱容器技术以提高部署效率,降低运维负担。随着像Docker这类容器引擎使用量的不断增长,作为Docker管理系统的Kubernetes(简称K8s)顺势而出,帮助开发者构建并简化复杂的容器编排工作。
Kubernetes基本概念
Kubernetes是一个于2014年开源的容器编排系统,用于在云中扩展容器化应用程序。它可以管理容器的生命周期,根据应用程序需求创建和销毁容器,并提供了许多其他功能。Kubernetes的兴起标志着应用程序开发和部署方式的转变。
为什么选择Kubernetes
究竟是什么让Kubernetes快速成为运行云原生应用程序的新兴行业标准工具呢?从开发者视角来看,本地上云过程中,不可避免需要跨越不同机型、网络和环境来协调资源,这就更需要确保容器化应用程序的高可用性和可扩展性。
作为可移植、可扩展的开源平台,Kubernetes帮助容器化应用程序的开发人员开发更可靠的基础架构,来快速响应高峰流量或重启失败等关键事件,并通过创建可扩展的容器组或Pod来优化云基础设施的容器编排部署和管理,为基础设施提供自动化修复能力。
管理器、节点和控制平面
为保障集群稳态运行,Kubernetes设置了用以运行和维护集群的基本组件——管理器、节点和控制平面。
管理器
Kubernetes管理器通常是一个单独的服务器,它通过指示节点运行应用程序实例的数量和位置来对集群进行运维。
节点
Kubernetes节点是运行应用程序的工作服务器,用户可以创建并确定节点的数量;每个节点还会运行kubelet和kube-proxy 2个节点组件。
控制平面
控制平面负责对集群做出全局决策的驱动功能,由kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler和etcd组件共同构成。
Kubernetes控制平面组件
理解Kubernetes对象
在Kubernetes中,对象代表Kubernetes系统所需的持久化实体,借此可展示出整个集群的状态。Kubernetes API可通过Pod、Services、Volumes和Namespaces这4个基本对象描述正在运行的容器化应用程序、运行节点、可用资源等。这些资源可通过对象清单的方式来定义。
Pod.yaml文件示例
如上所示,对象清单由4个必要部分组成,分别是使用的API版本、想要定义的资源类型、关于资源的元数据、用户期望的对象状态。
理解Kubernetes控制器
Kubernetes通过设置控制器来监控集群的公共状态,以实现由当前状态向期望状态调节的自动化过程。Kubernetes常见控制器主要包括ReplicaSet、Deployments和Jobs。
ReplicaSet
ReplicaSet是负责保持给定数量副本Pod可用性的控制器。
Deployments
Deployments能为Pod提供声明式更新以及其他功能,正在取代ReplicaSet。
Jobs
Jobs是支持批处理的控制器,它会创建单个或多个Pod,并保持自动化执行。
理解Kubernetes网络系统
Kubernetes集群网络系统能简化将现有应用程序从VM移植到容器和Pod的过程。Kubernetes网络模型的基本要求如下:
当下,Kubernetes已经成为云计算领域高频应用的抢手工具,选择经济易用、可持续性高的托管式Kubernetes服务尤为重要。Akamai Linode Kubernetes Engine(LKE)正是专为开发者量身打造的云托管利器。
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开启部署、设置集群,仅是第一步。
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