随着人们隐私意识的增强，数据分享做法日益严格，移动App营销者正在逐渐放弃第三方数据，转而寻求准确可靠的替代方案。最近大家最关注的其中一个替代方案就是：第一方数据。

人们似乎都对“第一方数据”抱有偏见，而且通常觉得理所当然。对消费者来说，第一方数据的某些用途让他们无法接受，甚至感到毛骨悚然。

实际上大可不必。事实是，只要对第一方数据采取合理的保护措施，并将其留在组织内部，并用于为用户提供更好、更相关的个性化体验。

为了帮助您了解品牌如何利用第一方数据来推动移动增长，我们将介绍以下几个方面的内容：

·专家如何利用第一方数据来推动增长

·未来几年您应该对第一方数据有什么期待

·如何充分利用您掌握的第一方数据

什么是第一方数据？

第一方数据是指您直接向客户（即终端用户）收集的所有信息，包括移动App互动、广告展示、购买历史、行为、偏好、地理位置、安装信息，以及移动App所有者为了提供个性化的体验可以收集的任何信息。

如果方法得当，利用第一方数据可以真正帮助您在营销和产品方面抓住机会。从A/B测试到深度链接，从崩溃报告到自有和自然营销渠道的衡量，第一方数据可以发挥重要作用，能够帮助您了解App的最佳功能并不断优化，以加速增长。关键在于您以何种方式收集和管理第一方数据。

我们最近召开了一次主题为“如何利用第一方数据来推动App增长”的网络研讨会，请移动行业的专家就利用第一方数据的机会和风险分享了自己的见解和重点注意事项。最重要的是，他们还介绍了计划如何在未来一年里利用第一方数据。

专家们是如何利用第一方数据来推动增长的？

收集正确的数据

收集正确的数据是成功的第一步。您需要知道要用哪些具体的数据点来服务受众群体和支持营销活动，还需要知道应该怎样为收集这些数据点制定计划。在跟踪用户行为时（如用户入门引导），在早期衡量互动和跟踪用户行为是特别有帮助的。这样，您就能够看到用户是如何与App互动的，哪个环节的互动最紧密，以及他们在哪个环节流失了。

能够发现映射早期获客的信号，例如在第一个24小时的归因窗口内，可以帮助您确定营销活动的表现。此外，基于类型将这些早期信号与长期每用户收入(RPU)曲线联系起来，可以帮助您更好地优化后续的营销活动。

例如，对于游戏App而言，获客是决定成败的关键。收集有关安装事件、活动表现和前期成本的信息是至关重要的。有了这些数据，游戏App所有者可以更好地了解如何进一步提高获客数量。

因此，无论是使用SDK广告网络还是试图获得早期信号，游戏App可以将玩家引向游戏中的特定类型的行动。这可以帮助App所有者得出更多关于活动结果的信息。

使用可信的单一来源

客户的第一方数据很可能储存在您的第三方技术供应商平台的零散的筒仓中。将所有这些数据汇集到一个地方，跟踪分析数据并管理业务，可能非常繁琐。管理第一方数据的最佳方法之一是拥有一个可信的单一来源，如CRM（客户关系管理）系统，帮助您通过一个操作后台收集、分析和管理数据。

Branch的许多优秀客户使用第一方数据来补充Branch的导出数据。这有助于他们以数据为依据做出明智决策，并增加跨职能团队的协作。

测试并反复迭代以确定成功指标

从变现的角度来看，淘汰IDFA的影响之一是，移动开发者和营销者不能够针对高价值的优质用户开展营销。这进而影响了变现能力，进一步导致移动App下载量和用户参度下降。

为了应对这种情况，营销者可以利用第一方数据来定义细分用户群体和参数。这样就可以向用户动态推送具有较高成功率的内容和营销活动。简单地说，您的第一方数据能够说明客户历程中的所有接触点和他们的确切行为。您可以利用这些信息，进一步优化移动App。因此，不妨问自己“我的App能够达到的理想表现是什么？”

例如，为了改善手机游戏新用户的首次使用体验，您可以对新手入门流程进行试验。通过使用互动元素和提供折扣来做到这一点。让玩家可以关联他们的社交媒体渠道。也可以进行A/B测试，通过改变广告展示的频率、屏幕上的广告位置、统计数据等参数，看用户如何与广告互动。从这里，您可以创建细分数据，根据这些参数为玩家提供不同的广告。确定受众后，您可以为首次使用的用户和不同国家的玩家设置默认的游戏行为，也可以应用同样的技术来评估您的奖励和忠诚度计划。

未来需要关注的第一方数据趋势

数据科学领域掀起的新浪潮

虽然这一点在过去有点被高估了，但这次预计会不负众望。移动App品牌将需要雇佣数据科学家来执行各种复杂的分析工作，这将成为未来的趋势。随着数据隐私法规的不断完善（并使移动App围绕更难推动互动和整体增长），这一点将尤其如此。您应该准备好聘请行业专家，让他们使用第一方数据来深化不同渠道的互动度。这将最终加强您的客户留存和获客工作。

打造个性化体验，提高用户满意度

随着营销人员不断扩大其跨渠道营销策略，客户数据接触点会更多地出现在多个平台上。为了切实发挥第一方数据的作用，营销者需要实施有效的解决方案，消除不同渠道之间的差异：网站到App、电子邮件到App、社交媒体到App等。通过在这些渠道中整合个性化体验，品牌可以为客户提供相关度最高的流畅体验。这样做将有可能提高用户互动度、留存率和购买率。

比方说，您的目标是将网站流量转化为移动App用户。下一步将是投资于一个解决方案，将用户从网站无缝引导到App。通过Branch的Journeys解决方案，品牌可以创建可定制和有针对性的横幅广告、插播广告和弹出式广告，以推动网站推动的App安装。

假设您要为一个娱乐App做推广，希望通过一次展示广告宣传近期要上线一个节目。在传统途径中，您只能向位于美国的用户展示一个静态广告。但有了像Journeys这样的解决方案，您可以有针对性地制定准确的第一方数据策略，根据一系列不同的因素，如以前的观众互动、用户行为、地点、点击和意图，投放包含个性化信息的动态广告和横幅。使用Journeys后，您还可以根据观众与节目的互动，向他们提供量身定制的内容。

利用自有渠道提供有吸引力的价值主张

客户希望获得完整的知情权，了解谁在收集他们的数据，数据会如何使用，与品牌分享自己数据有什么好处等。保护客户隐私是一项微妙的工作。有了第一方数据，您就可以更轻松地开展工作，而且仍能构建一个发现并奖励忠实用户的良性循环。

实施推荐计划是最高效的方式。这样可以鼓励现有用户邀请他们的社交网络中的好友下载您的移动App。根据Nielsen的数据，83%的在线受访者表示，如果有朋友推荐，他们购买的可能性会更高。因此，推荐计划是最值得信赖的营销活动，您可以用很低的投入来吸引新用户使用您的App。

如果要把推荐计划纳入到第一方数据策略中，首先要考虑的问题就是：“我们是否有正确的工具来衡量推荐计划的表现？”拥有一个能够辅助您的推荐计划的后端工具是成功的关键。不妨考虑使用一个移动链接平台(MLP)，如Branch。Branch的MLP提供强大的分析和数据洞察功能，可以帮助您准确衡量推荐计划的表现。此外，它还提供准确的数据匹配，以确保将转化功劳分配给正确的推荐用户。

EazyDiner是印度最大的订餐App，他们使用Branch的MLP来制定推荐计划。

如何充分利用第一方数据？

如果要放弃基于Cookie的营销策略，您需要采取积极主动的方法来收集数据。收集第一方数据宜早不宜迟。这样做能够帮助您在具有高度相关性的环境中了解并回应客户的需求和意图。

第一方数据能够帮助组织提高能力，快速发现并利用机遇。这样，品牌就可以基于准确数据提供优秀体验，而不是自以为是地利用几个月前的第三方数据。而且，随着您与客户关系的发展，您可以创建细分数据，完善数据集，并增加更多新细节，以确保第一方数据的时效性和准确性！

了解第一方数据在跨渠道营销策略中的作用至关重要。您的策略必须同时包括营销目标和客户体验目标，以及您打算如何使用第一方数据来实现这些目标的路线图。这将使您能够在更精细的层面上更有针对性地提供推荐内容和投放个性化广告。

最后，当您直接从客户或潜在客户那里获得信息时，它可以确保您的数据符合隐私规定，同时也使您在竞争中处于领先地位。