四次工业革命之后，智能化时代的到来也预示着AI成为了技术创新的密码。无论在医疗、交通、教育还是文娱行业，AI都正在推动技术革新，继而赋能业务。

那么，游戏领域又该如何跟AI做更好的结合来推动产品与运营的长足发展呢？

5月24日，数数课堂邀请专业书籍《游戏运营：高手进阶之路》的作者「饭大官人」，结合自己4年来在人工智能（自然语言方向）担任产品经理的经验，分享对于现阶段AI技术的理解以及游戏领域内打造AI智能助手的新思路。

以下为分享内容的文字稿整理，有删减和调整。

01 如何理解AI技术

在饭大官人看来，数据、算法与算力作为AI的三要素，是理解人工智能技术框架的关键。其中，最重要的就是数据服务，只有具备数据处理的能力，才能推动业务在技术层面的革新。

在研究智能交互系统的过程中，能够将不同应用方案拆解到技术层面进行分析，也是AI产品的基本功。比如，智能交通领域的自动驾驶方案，就可以拆解为计算机视觉、语音交互、自然语言处理、行为决策等多种技术。

在技术拆解的基础上，AI还对应着感知智能与认知决策智能两个层面。所谓感知智能，是指依靠智能硬件去采集外界的数据信息；认知决策智能，则是基于算法规则，在知识表达方面运用采集到的数据，以此让机器具备成为专家的能力，帮助人们做出更高质量的决策。

因此，理解AI创新，首先需要拥有对于计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理、知识图谱、大数据推荐等技术的认知，再通过感知智能的信息输入、编码解码，以及认知智能做决策判断的方式，赋能到各个行业。这也要求我们对于行业本身有所了解，只有在明白行业上下游之间彼此交付的价值后，才可以更好地从营销、产品、运营的业务场景出发，寻找到优化效率、提升玩家游戏体验的途径。最后，也需要我们在AI赋能业务的方案落地过程中不断验证创新的效果与投产比。

在理解AI技术的基础上，放眼游戏行业未来对AI的运用，则注定会向多模态交互的方向发展，从而带来革新。在游戏营销领域，一个通过电子互动屏幕展现的IP，其宣传效果会远超静态广告；在产品领域，实体物理交互、鼠标键盘交互、触屏交互、眼动式交互、隔空手势交互、语音交互、脑机意念交互等多模态控制的方式，也能够带给玩家新的体验。

因此，无论是身在游戏研发侧还是运营侧，无论是对内协同合作还是对外优化体验，AI的应用，都将成为一种刚需。

02 打造用户需求的游戏AI助手

一个满足用户需求的游戏AI助手，最大的价值就是代替人力去完成专家型的工作，从游戏的运营与研发两个层面提升服务生产力。

在游戏运营侧，类似销售道具、新手教学、舆情监控、游戏百科、物品找回等环节的工作，都可以尝试交给机器人去处理，在提升效率同时也会使操作本身变得更加顺畅。

同样是用户去查询一个游戏角色的技能，早期在传统的GUI图形界面（采用图形方式显示的计算机操作用户界面）中，需要用户通过层级筛选的方式，去几百上千个信息中自助查询对应角色的信息。发展到DUI对话界面（采用语音交互方式的平台）后，技能的查询就可在用户提出需求后，由AI机器人先行理解，然后直接反馈出结果。因此，通过语音实现的人机交互设计，正在让游戏操作过程变得更简单。

在游戏研发侧，AI助手则可以实现战斗辅助、语音操控、物品查询、实时指导、地图导航等功能。比如，在玩家游戏的过程中，一个战斗陪伴机器人可以充当着电竞大神的角色，通过提供实时指导帮助用户解决问题。

以前的游戏语音指导机器人，是通过下达动词指令、运用鼠标键盘或触屏的方式来完成交互。在未来，则会更偏向于自然交互、情感交互，通过物理操控与语音对话等多个模态的结合、协作来给游戏研发带来更好的创新。

03 用专业视角评价AI助手的智能程度

在AI赋能游戏的过程中，目前的问题在于，一些所谓的智能客服本身并不完善，未来又该如何提升？一个聪明的AI助理，应该从哪几个方面出发去满足用户的需求？

衡量一个AI助手是否智能，可以建立四个维度的评测指标。

懂：是否能够理解识别用户意图，是否能做出针对性反馈

有：用户提出需求时，有无高质量的内容服务给予反馈

畅：交互的操作体验过程是否反馈流程，用户理解是否流畅

暖：智能助手是否具备人格化特质，能给用户留下印象

以“懂”的维度为例，能否识别用户表达意图，是衡量AI智能助手的核心维度之一，这也涉及到对话机器人的结构设计。

如图所示，在衡量中控分配意图能力的指标中，用户表述需求后，需要系统能够立刻通过中控判断出具体的意图并完成分配，接下来则是通过各类接口服务的集合，由指定的技能完成反馈。所以，在用户表述与助手反馈的背后，还有对应的结构设计，这其实也展示了一个从理解意图到建设内容，最后呈现结果的过程。

用户的表达始终是多种多样的，但多个表达往往都指向同一个意图，这就需要依靠系统处理句法并展开分析，再由中控机器人完成意图识别，这一过程本身也显示出意图识别的难度。

因此，AI的发展正预示着游戏领域内无数可以探索的业务突破点，对于感知智能与认知决策智能的理解，也将影响游戏人未来在职场上的竞争能力。