导语

本期文章向您介绍关于Google AdMob中介进行A/B测试的原理，设置步骤和分析方案。此外，最佳做法中的4个要点也将帮助您更合理地实施操作流程。

AdMob中介A/B测试的

工作原理

借助A/B测试，您可以对中介组中的2个变体进行评估，然后比较评估结果。例如您在使用现有中介组后，为该中介组创建一个变体，看看哪个中介组的效果更好。该测试会在现有中介组设置和变体之间同时实施，并对您的应用进行用户进行分配，以便对两者的效果进行对比衡量。

您可通过以下方法更改变体B中的中介组设置：

·添加或移除广告来源，看看它们对中介组的影响

·通过更改广告来源的人工有效每千次展示费用值来采用不同的广告瀑布流顺序

·启用或停用对广告瀑布流中广告来源的优化

·更改向广告来源发出广告请求的次数

广告请求数必须至少达到10000个，这样AdMob才能得出测试结果。

测试案例样图

测试为期90天，不过您可随时停止测试。根据测试结果，您可以决定是使用原来的中介组设置（变体A）还是使用变体（变体B）。

A/B测试开始后，您无法对变体A或变体B进行更改，直到测试停止或结束。这有助于确保测试公平准确。

设置A/B测试

请完成以下步骤来设置测试：

1.访问https://apps.admob.com并登录您的AdMob帐号。

2.点击边栏中的中介。

3.在要为其创建A/B测试的中介组旁边，点击设置A/B测试。

4.为您的测试命名。

5.设置用户分配比例。可以是50%、10%或1%。该比例决定着变体B所获用户的占比。例如，如果您将用户分配比例设置为10%，变体A（现有中介组设置）将获得您应用90%的用户，而变体B将获得10%的用户。

6.更改变体B中的广告来源配置。您可以：

·添加或移除广告来源，看看它们对中介组的影响

·通过更改人工有效每千次展示费用值来改变广告瀑布流的顺序

·启用或停用对广告瀑布流中广告来源的优化

·更改向广告来源发出广告请求的次数

7.为保证报告的准确性，在变体A和变体B中使用同一广告来源时，建议您使用不重复的广告单元映射。例如，使用变体A中尚未使用的映射。

·点击广告单元映射列中的修改。在大多数情况下，您可以在广告联盟使用的帐号中找到映射详细信息。

·详细了解如何添加广告瀑布流中的广告来源和出价广告来源。

8.点击保存。

9.点击开始测试。

A/B测试开始后，您将无法对中介组（包括变体A或变体B）进行更改，直到测试停止或结束为止。在实验运行期间，任何更改都可能会影响结果。即，不能在此期间修改广告单元、地理位置定位等。

10.点击确认框中的开始，测试便会在几分钟内开始。

默认情况下，测试为期90天，不过您可以根据可用数据选择采取措施并结束测试。

不可忽略的最佳做法

·选择获得了足够流量的广告单元进行测试，以便确定出一个结果。测试必须先收到至少10000个广告请求，然后AdMob才能确定出一个结果。

·一次只能更改一项设置，以便更准确地将效果差异归因于特定更改。

·测试至少运行两周。数据越详尽，系统就越能准确地评估哪个变体的效果最好。

·考虑在变体A和变体B中使用不同的映射。这有助于确保广告瀑布流中广告来源的测试数据和报告准确无误。

对A/B测试结果进行分析并

采取相应的措施

中介组页面上的数据会定期更新。在为期90天的测试期内，您随时可以根据相关数据结束测试并将流量分配给某个变体。将流量分配给某个变体意味着针对所有用户将其中一个变体作为您的中介组配置。

要进行A/B测试并监控测试结果，请按以下步骤操作：

·访问https://apps.admob.com并登录您的AdMob帐号。

·点击边栏中的中介。

·选择您要查看的A/B测试所在的中介组。

为了帮助您分析A/B测试的结果，AdMob会报告变体A和变体B按比例推算的每月收入。按比例推算的每月收入是一个估算值，表示如果您向所有用户应用此变体，在28天内预计获得的收入。这样做可以公平进行比较，更准确地了解每个变体的效果。

在您启动A/B测试4天，且累积10000次展示后，AdMob会开始计算按比例推算的每月收入。

在A/B测试页面顶部查看按比例推算的每月收入差异，了解变体之间的差异大小。

您还会看到变体A和变体B的估算收入、有效每千次展示费用和匹配率（这些数据在整个测试过程中会持续更新）。这些数据还可显示每个广告来源在各个变体中的效果，以便您轻松比较同一个广告来源在两个变体中的效果。

了解结果

测试开始后，AdMob会比较每个变体的按比例推算的每月收入，以确定哪个变体的效果更好。确定某个变体的效果始终明显优于另一个变体时，AdMob会在A/B测试页面上显示效果更好的变体。我们还会提供建议采取的措施：“保留原广告”（变体A的效果更好时）或“应用变体”（变体B的效果更好时）。

此外，我们还提供百分比形式的大致几率，来表示AdMob在确定效果更好的变体方面的确定程度，例如，“变体A的效果比变体B更好的几率为99%（估算值）”。

AdMob会根据以下条件确定效果更好的变体及百分比形式的大致几率：

·某变体的效果优于另一变体的持续时间如何。

·两个变体之间的差异程度。

·可用的数据量。建议选择流量大的广告单元，以增加测试期间的可用数据量。请注意，广告请求数必须至少达到10000个，这样AdMob才能得出测试结果。

持续时间越长、效果差异越大、数据量越多，越有助于AdMob提高百分比形式的大致几率。

如果上述任一条件未得到满足，AdMob便无法确定哪个变体的效果更好，“A/B测试”页面也不会显示最终结果。不过，您仍然可以查看测试期间每个变体的各项指标。

设置的用户分配比例低于50%时，变体B的数据将按一定的比例计算，从而确保对数据进行公平的比较，因为AdMob会假设变体B所获用户数与变体A相同，然后对其数据进行计算。

例如，如果将变体B的用户分配比例设置为10%，那么该变体带来的估算收入将乘以9。这样一来，您就可以将变体B与变体A（用户分配比例为90%）进行公平比较。如果变体B带来的收入为￥10，则按比例计算后，变体B带来的收入为￥90。

采取措施

我们建议让测试至少持续两周，然后再采取措施。在90天的测试期内，您随时可以将流量分配给某个变体。将流量分配给某个变体意味着针对所有用户将其中一个变体作为您的中介组配置。在决定将流量分配给某个变体时，请考虑两个变体的估算收入的差距及百分比形式的大致几率。

您可以选择保留变体A，也可以选择应用变体B：

·要选择变体A，请点击保留。原来的中介组配置将保持不变。

·要选择变体B，请点击应用。我们会将该变体的设置应用到您的帐号。

如果您在90天测试期结束时仍未将流量分配给某个变体，系统会停止测试并针对所有用户使用变体A，即使变体A并非测试效果最好的变体。

在实验结束后到测试到期且变体B被删除之前，您有30天的时间选择变体。

希望以上内容对你了解AdMob中介A/B测试功能有所帮助。