KOCHAVA破译跨设备归因分析

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纵观数据分析的发展历程,如何有效的进行跨设备归因分析一直是个悬而未解的难题。基于此背景,行业内对于相关解决方案的探寻从未停止。本着对客户负责的态度和对细节孜孜不倦的苛求,KOCHAVA在长久的努力下终于取得了历史性突破,并取得了重大进展,旨在帮助客户解决跨设备归因的难题。

终于,万众瞩目之下,KOCHAVA隆重发布了受众归因,成功解决了跨设备归因这个长期存在的问题。得益于全新的技术,受众归因可以以家庭(或用户群)为单位来分析用户增加的属性。目前KOCHAVA的很多客户都在使用该解决方案,其中包括Priceline和一家著名的视频订阅公司。

KOCHAVA的CEO Charles Manning先生在接受采访时表示:“其实大家应该注意到这样一个问题,在安装量不断递增的过程中,我们有很多客户来自同一个家庭。然而,很少有人在意以家庭为单位来计算LTV这个概念,就像以一个设备为单位来计算LTV一样。”换句话说,一个设备对应唯一的设备号不一定能捕获到细微差别,受众归因专注于分析某个设备上投放的广告是怎样影响其他的同一群体、家庭成员或者相关群体。

KOCHAVA使用的方法首先是通过双方数据进行实质性的交互,其次是通过一种虚拟关系来捕捉这种细微差别。

具体来说,KOCHAVA首先将一个内部用户账号,例如Netflix账号,和KOCHAVA设备账号对接。与此同时,广告主就可以通过KOCHAVA内部的设备将其CRM及网页分析数据和用户行为相连接。这个过程让客户能够将特定用户群体内的单个或多个移动设备归结在一起,比如,一个家庭,又或者一对夫妻。

其次,KOCHAVA也正在通过人与人之间关系的紧密度来构建起特定群组中多个设备的联系,这个关系是建立在地理纬度上的。根据Charles Manning勾绘的蓝图,广告主可以利用这些信息更好的优化用户获取成本。KOCHAVA可以智能的辨别出一个群体中最有价值或最有影响力的用户。举例说明,以一个家庭为单位,定位到母亲,如果她已经下载安装了软件,那么其家庭的其他成员很有可能受到她的影响,继而也下载使用该软件。如此一来,广告商就可以将资金重点投放在其他家庭上,进而创造更大的利润空间。

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在过去,这种曝光很可能会被当作自然安装来统计。事实上,它是得益于精准的广告投放。

“由于市场研究人员对主流媒体的传播力量没有足够的重视,导致大量的自然安装被忽略,这将让许多机会白白流失,”Manning先生解释道。

互联网广告公司能否生存下去,不仅仅取决于其在业内做出的业绩,更在于如何帮助广告主更好的实现目标,在既定的成本下达到更高的ROI,提高用户留存活跃等,激烈的竞争环境使得很多广告公司并没有专注于这方面的发展,这对公司甚至是整个行业都是一个极大的挑战。

“很多广告公司在推广应用的时候,往往只关注他们的广告带来了多少实际的安装数量这种容易立见成效的效果,而恰恰忽略了对上文讲到的那种虚拟关系的研究。”Charles Manning表示,“一个广告商的是否能获得可持续的发展完全由它的表现决定。如果他们无法扩大受众的分析范围,那么就不会取得完美的成效。

在Manning看来,与其和Tapad,Drawbridge这类跨设备公司竞争(这两个公司都是KOCHAVA的合作伙伴),不如把他们的方法都看做是对KOCHAVA所未能涉猎的区域的补充更恰当。这类公司工作的重心集中在跨设备媒体上,而KOCHAVA更注重于将功劳归在各种有同样受众目标群体的媒体资源上。

目前,KOCHAVA和超过1300家出版商和广告网站建立了合作,其中不乏像Tapcommerce,Facebook,谷歌,以及潘多拉这种大型企业及平台。Manning先生对此阐述道:“我们可以从多元化的角度来看待同一个问题,并提出不同的解决方案。但我们都向同一个方向努力,我们的态度是,不论他们动用何种资源,我们都提供相同的归因,进而提供更好的服务。”

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