近期，美国移动分析龙头公司Kochava正式发布了独创的受众归因分析功能，实现移动广告主对跨设备、跨平台的受众群体行为进行追踪和分析。这一功能在保证高标准的数据安全性与隐私性前提下，赋予广告主对跨设备归因以及预先判断渠道效果的能力。

推广费花的值不值，受众归因分析告诉你

大部分归因分析模型采用单一设备号（即Device ID）来代表接受广告服务的个人。而如今大规模使用多屏幕、多平台设备的环境下，仍采用单一的设备号来代表一个用户显然是无法满足客户需求的。Kochava的受众归因分析模型巧妙地解决了这一局限性问题。

通过使用受众归因分析，可以追踪同一个用户从某个渠道安装产品后，是否影响他在其他拥有的设备中也安装这个应用，以此判断某个推广渠道可能带来的推广连锁反映和辐射效应。此项带有独特受众属性的数据，可追溯某一条广告引发的渠道安装进而带来将整个家庭成员或其他设备的安装。就此，将某一次的群组的渠道归因量，简单的归纳为一个渠道安装和几个“自然”安装。受众归因分析是一个改变追踪历史的一项发明，它将过去没有办法追踪到的自然安装归因到某一个渠道安装导致的安装。这样某一条广告的影响力不单单是单独的某一个渠道安装，更多的增加了渠道或者广告的质量测评。给广告主带来更多的信息。

“自然”安装可以追溯源头了

“内行的广告商知道他们的移动广告的作用范围不仅限于那些渠道安装用户，或者说它们影响到的设备远比从广告链接跳转过来的安装要多得多，但到目前为止，他们都无法准确的评估其广告的影响范围，”Kochava的CEO Charles Manning这样说道,“这一局面随着受众归因的出现而彻底改变了。我们将过去那些被错误的归因为自然类型的安装进行了重新定位，将其理解为一个全新的部分——受影响的安装。同时，伴随着这一新概念的出现，新的KPIs，比如家庭LTV，将终于可以成为现实。”

Kochava的受众归因通过将Kochava的ID连接与距离识别相结合而得以实现。这两种方法的结合孕育出了行业内第一个真正的受众归因解决办法。

ID链接(IdentityLink)

Kochava研发了一个名为ID链接的特色产品，这项产品使得Kochava的客户可以将一个内部标识(internal identifier)与一个Kochava的设备号关联，从而以一种前所未有的方式来管理其受众群体。将内部标识与Kochava设备号关联了之后，广告商可以将其客户在不同设备与平台上的行为与Kochava提供的内部数据分析结合起来去分析广告效果，也可以用来与第三方智能分析工具提供的数据进行交叉比对。ID连接智能化了用户的行为数据，使广告商可以在更有效的进行定位，再定位以及优化。

距离识别(Proximity Identification)

Kochava数据科学团队研发了一种专利算法，可以用来进行距离识别，即通过地理范围来锁定受众人群及其多台移动设备。距离识别的出现为研究用户之间的交流和影响提供了全新的视角。这是移动营销策略进化的重要一步。距离识别可以帮助广告商观测完整的用户购买过程，还可以让广告商更清楚地对其用户获取活动(user acquisition campaign)进行评估与分析。距离识别可用于更深层次的增加广告消费投资回收率，其方法是识别一个家庭中的主要影响人(primary influencer)，或通过减少广告目标来降低广告开支。例如，一个视频公司的订阅用户被定位为渠道安装，公司可以避免将资金浪费在投放广告到这个用户的其他设备上，因为很显然这个应用将会被“自然”安装到这个用户的其他设备上，这些设备也将会使用相同的user ID。同时，广告商可以用更多的资金去争取其他家庭的主要影响人，因为主要影响人比其家庭中其他成员有更高的引发多台设备“自然”安装的可能。

政策驱动性隐私(Policy-Driven Privacy)

在安全与隐私问题方面，Kochava拥有公认的的行业领先标准，并真正的将政策驱动性隐私付诸实践。Kochava内的所有数据都是安全、隐私且完全独立的。广告商的数据永远不会被用于集成或与其他顾客分享。这是Kochava对用户数据的处理原则。

About Kochava

Kochava为客户提供独特的、全面的、公正的移动数据归因分析和优化方法。通过其已获奖的移动归因平台，Kochava为移动广告商提供活动数据精确的、受众特有的、实时的形象，其范围从经过转变的最初发布横跨到终身价值报告，包括全面的安装后事件追踪。Kochava的工具使得顾客可以将其数据转化为可执行的信息。Kochava与1300多家出版商和广告网站建立了合作，其中不乏像Facebook、Twitter、Google和Pandora这种大型企业及平台，Kochava得到了全球移动游戏、商业、新闻和媒体领域的大品牌的信任。