挑战

SwingVision 的用户数量在 2019 年稳健增长，但 2020 年初，防疫封锁大幕即将拉开，SwingVision 发现应用的试用量和转化量陷入了停滞。

SwingVision 需要更充分地理解用户旅程，获得从用户查看广告、到下载应用、再到实际使用的全面洞见。

荣登 App Store 精选榜单后，SwingVision 注意到数据集中出现了大量的安装，但订阅、试用和总会话量则差强人意。理解用户旅程的挑战因而更加凸显。SwingVision 的联合创始人 Richard Hsu 接受了我们的采访，分享了 SwingVision 为何选择 Adjust 进行 iOS 应用归因和营销推广活动优化。

他们的主要目标是找到最好的办法，推动用户试用产品。

SwingVision联合创始人Richard Hsu

我们最关注的是用户对产品的试用，而不仅仅是应用的下载量 —— 无论是最初还是现在都是如此。此外，从试用到付费的转化指标对我们来说也非常重要。在 Adjust 的协助下，我们能够扎实跟踪这些信息，并获得更多细节。

解决方案

利用 Adjust 订阅监测功能提供的数据，SwingVision 无需耗费太多精力，就能深入洞察订阅不同阶段的情况，如订阅的试用、转化和取消。掌握了全景，SwingVision 能够清晰查看整个用户漏斗和订阅流程。这一点对于任何采用订阅模型的应用来说都至关重要。

此外，SwingVision 还采用了 Adjust Measure，随着用户群体的扩大实现更精细的事件跟踪，突出显示用户安装应用的节点和方式。

SwingVision联合创始人Richard Hsu

我最喜欢 Adjust 订阅跟踪功能的一点是数据的精细程度。有了详细的信息，我们能够深入洞察试用、激活、转化甚至取消的所有不同阶段，更好地理解整个过程。

SwingVision联合创始人Swupnil Sahai

我们持续不断地优化营销推广活动，并使用 Adjust 控制面板找到表现出色的广告， 据此进行调整，并移除那些空有支出、没有回报的广告。

成果

通过 Adjust，SwingVision 能够使用推荐链接，基于特定的推荐跟踪所有转化或事件。

此外，SwingVision 还能利用 Adjust 控制面板，每周分析和优化推广活动。

借助 Adjust 的归因数据，SwingVision 能够监测推广活动表现，与 2020 年相比，应用安装量增长率接近 370%。

SwingVision 采用深度链接，将其网站连接到了 App Store，让用户从感兴趣无缝过渡到安装试用，从而收获了 1,200% 的年订阅试用增长。

SwingVision 团队现在能够集中精力关注增长以及应用新产品的开发，例如电话呼叫功能以及与各个网球协会的合作，让专业的体验不局限于休闲层面，更向联赛和锦标赛扩展。

SwingVision联合创始人Richard Hsu

以前我们使用过许多 MMP 解决方案，但都难以打造和拥有自己的推荐系统。通过与 Adjust 的合作，我们能够自定义并保有推荐信息，这一点非常重要，因为 iOS 端有时难以实现这个目标。这其实也是我们最终选择 Adjust 的原因之一。

SwingVision 成立于 2019 年，致力于为全球各地的网球运动员提供实时视频分析和教练服务。**开发之初，SwingVision 是一款记录好友间体育和比赛进度的应用，但后来一路演进，用户可以跟踪从网球训练到击球规律的一切信息，只需要一个 iPhone 镜头就能享受到个人定制的网球教练服务。

SwingVision 与其他网球应用不同，可呈现专业级别的击球数据，并能自动计分，个人和教练均可使用。借助 Tesla 和 Apple 专家开发的专利人工智能 (AI)，用户只需要一台 iPhone 和一个三脚架，就可以精准地找到自己在网球运动中需要打磨和改善的地方，如非受迫性失误、第一发球比例和破发成功率等。

用户无需提供支付详情，就可以享受长达 2 小时的击球跟踪、视频分析和每月云储存服务。SwingVision 获得了专业网球运动员 Andy Roddick 和 James Blake 的推荐，当前的 App Store 评分达 4.7 星，近期更凭借其尖端 AI 技术跻身 Apple 2021 年 iPhone 和 Apple Watch Keynote 精选。